智能交通系统中的运营车辆优化调度研究

被引：8

作者：

张飞舟

晏磊

范跃祖

孙先仿

机构：

[1] 北京大学遥感与地理信息系统研究所

[2] 北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院

来源：

北京航空航天大学学报 | 2002年 / 06期

关键词：

交通; 遗传算法; 混合遗传算法; 智能交通系统; 智能调度系统;

D O I：

10.13700/j.bh.1001-5965.2002.06.028

中图分类号：

U491 [交通工程与交通管理];

学科分类号：

摘要：

阐述了遗传算法GA(GeneticAlgorithm)和禁忌搜索法TS(TabuSearch)的基本原理 ,有机结合两者优点 ,构成混合遗传算法HGA(HybridGeneticAlgo rithm) .针对公交车辆调度现状及所处的运营环境 ,运用HGA的智能化特征 ,进行了公交车辆智能调度研究 .仿真表明 ,基于GA TS的混合遗传算法优化公交车辆运营调度 ,能够有效地改善原有公交车辆运营调度的不足 ,提高动态运营决策效率和服务质量 .与常规方法相比 ,运行效率提高 1 5 % ,时间缩短 5 % ,这为公交车辆智能化运营调度提供合理、可行的调度手段 .

引用

页码：707 / 710

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共 7 条

[1] 基于Tabu搜索方法的电力系统无功优化 [J].