基于主元分析与神经网络的模拟电路故障诊断

主元分析具有数据压缩及特征提取的特性,而神经网络具有非线性映射和学习推理的优点。将二者结合起来,提出基于主元分析与神经网络的模拟电路故障诊断方法。通过对模拟电路的阶跃响应特征参数进行主元分析,提取主要参数,然后利用神经网络对各种状态下的特征向量进行分类决策,实现模拟电路的故障诊断。对标准电路仿真结果表明:该方法能够实现快速故障检测与定位,具有准确率高的特点。