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基于稀疏自动编码器的近重复视频检索
被引:1
作者
:
王飞飞
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
合肥工业大学
王飞飞
机构
:
[1]
合肥工业大学
来源
:
电子技术与软件工程
|
2017年
/ 03期
关键词
:
深度学习;
自编码器;
网络视频;
近重复视频检索;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.41 [];
学科分类号
:
080203 ;
摘要
:
随着互联网的迅速发展,网摘络上产生了大量的近重复视频,要如何快速精确地检测出这些近重复视频成为研究的热点。本文提出了一种基于稀疏自动编码器的视频特征提取模型,用于近重复视频检索。先用稀疏自动编码器提取视频关键帧的特征,然后根据视频间匹配的关键帧数占视频所有关键帧数的比例来度量视频的相似性。实验结果表明所提出的方法取得了较好的检索精度。
引用
收藏
页码:194 / 196
页数:3
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