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基于BP神经网络的改进算法研究
被引:25
作者
:
李义宝
论文数:
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机构:
安徽建筑工业学院数理系
李义宝
张学勇
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安徽建筑工业学院数理系
张学勇
马建国
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安徽建筑工业学院数理系
马建国
汪力君
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机构:
安徽建筑工业学院数理系
汪力君
机构
:
[1]
安徽建筑工业学院数理系
[2]
安徽建筑工业学院数理系 安徽合肥
[3]
安徽合肥
来源
:
合肥工业大学学报(自然科学版)
|
2005年
/ 06期
关键词
:
神经网络;
算法;
Matlab;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要
:
文章介绍了传统的BP算法,分析了它的不足之处,详细研究了BP算法的各种改进方法和措施,并通过实例,运用Matlab语言对部分改进算法进行了比较研究。实验结果表明,Levenberg-Marquardt自适应调整算法性能优于其它结合算法,可为其它工程提供参考。
引用
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页数:4
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[1]
遗传算法.[M].王小平;曹立明著;.西安交通大学出版社.2002,
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