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基于独立分量分析的噪声消除技术研究
被引：30
作者：
焦卫东
杨世锡
吴昭同
机构：
[1] 浙江大学机械工程学系
[2] 浙江大学机械工程学系 浙江杭州
[3] 浙江杭州
来源：
基金：
浙江省自然科学基金;
关键词：
独立分量分析;
盲源分离;
冗余取消;
加性高斯白噪声;
D O I：
暂无
中图分类号：
TN911 [通信理论];
学科分类号：
081002 ;
摘要：
为了消除观测信号中的噪声,利用独立分量分析的冗余取消特性,提出一种新的信号消噪方法.引入虚拟噪声分量对观测信号进行扩展,将一维带噪观测信号变换为多维虚拟观测信号.利用高阶累积量,对扩展的多维加噪观测信号进行盲源分离,得到源观测信号,从而实现噪声的有效消除.进行仿真研究以及转子实验台的松动故障振动信号的实验研究,结果证明了这种消噪方法在消除各类加性噪声的有效性.该方法不需要大量的观测样本,无需观测信号为确定性信号的前提假设,实现了对单个观测样本的实时消噪处理.
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页码：79 / 83+137
页数：6
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