云杂波背景图像序列中小目标检测算法研究

被引:5
作者
张兵
卢焕章
机构
[1] 国防科技大学电子科学与工程学院ATR实验室
[2] 国防科技大学电子科学与工程学院ATR实验室 湖南长沙
[3] 湖南长沙
关键词
云杂波图像; 弱小目标; 检测算法;
D O I
暂无
中图分类号
TN911.73 [图像信号处理];
学科分类号
0711 ; 080401 ; 080402 ;
摘要
云杂波背景图像序列中运动小目标的实时检测算法,是红外精确制导系统中的关键算法之一。首先对云杂波背景图像像素进行分类分析,研究了两种最大顺序滤波器和利用序列图像中像素时域剖面检测小目标的自适应方差滤波器算法,继而提出了一种适合云杂波背景的小目标检测算法。使用此算法对两组真实图像序列中运动小目标进行检测,根据对检测结果的分析,指出此算法可有效地完成检测任务,并且具有运算简单、存储量小、可并行实现、实时性好等特点。最后提出了后续工作的方向。
引用
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共 1 条
[1]  
Adaptive threshold based spatio-temporal filtering techniques for detection of small targets .2 RondaV,NewW L,TanM L,etc. Proc. of theSPIE Conference onSignal andDataProcessing ofSmallTargets . 2000