基于熵权模糊物元和主元分析的变压器状态评价

被引：44

作者：

吴奕 ^{[1
]}

朱海兵 ^{[1
]}

周志成 ^{[2
]}

李晓健 ^{[3
]}

熊浩 ^{[1
]}

杨志超 ^{[3
]}

崔玉 ^{[1
]}

机构：

[1] 江苏省电力公司

[2] 江苏省电力公司电力科学研究院

[3] 江苏省配电网智能技术与装备协同创新中心(南京工程学院)

来源：

电力系统保护与控制 | 2015年 / 43卷 / 17期

关键词：

变压器; 熵权; 模糊物元模型; 主元分析; 状态评估;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM41 [电力变压器];

学科分类号：

080801 ;

摘要：

针对变压器状态评价中各指标的不确定性、模糊性以及变压器在线监测状态量信息过多的问题,提出一种基于熵权模糊物元和主元分析的变压器状态评估新方法。引用信息熵反映数据本身的效用值来计算指标的权重系数,建立了基于熵权模糊物元模型。并采用主元分析法提取了信息数据中的主成分,有效解决了权重分配困难和在线监测状态量过多的问题。最后结合实例分析,验证了所提方法的有效性和实用性。

引用

收藏

页码：1 / 7

页数：7

相关论文

共 16 条

[1] 基于BP网络算法优化模糊Petri网的电力变压器故障诊断 [J].

公茂法 ;

张言攀 ;

柳岩妮 ;

王志文 ;

刘丽娟 .

电力系统保护与控制, 2015, 43 (03) :113-117

[2] 基于模糊和证据理论的变压器本体绝缘状态评估方法 [J].

赵云峰 ;

张永强 ;

聂德鑫 ;

宋友 ;

蔡伟 .

电力系统保护与控制, 2014, 42 (23) :57-62

[3] 基于粗糙集和RBF神经网络的变压器故障诊断方法研究 [J].

杨志超 ;

张成龙 ;

吴奕 ;

安薇薇 ;

朱海兵 ;

龚灯才 .

电测与仪表 , 2014, (21) :34-39

[4] 基于改进加权灰关联度的变压器故障诊断 [J].

鲁思光 ;

李硕 .

高压电器, 2014, 50 (07) :83-87

[5] 基于组合赋权与D-S证据理论的变压器状态评估 [J].

雷兴列 ;

盛戈皞 ;

严英杰 ;

江秀臣 .

华东电力, 2013, 41 (10) :2023-2027

[6] 改进证据理论与神经网络集成的变压器故障诊断 [J].

程加堂 ;

艾莉 ;

段志梅 .

电力系统保护与控制, 2013, 41 (14) :92-96

[7] 基于主成分分析和概率神经网络的变压器局部放电模式识别 [J].

苑津莎 ;

尚海昆 .

电力自动化设备, 2013, 33 (06) :27-31

[8] 基于可拓分析法的电力变压器本体绝缘状态评估 [J].

廖瑞金 ;

张镱议 ;

黄飞龙 ;

郑含博 ;

杨丽君 .

高电压技术, 2012, 38 (03) :521-526

[9] 基于物元理论的变压器绝缘状态分级评估 [J].

杨丽徙 ;

于发威 ;

包毅 .

电力自动化设备, 2010, 30 (06) :55-59

[10] 基于模糊综合评判的电力变压器运行状态评估模型 [J].

廖瑞金 ;

王谦 ;

骆思佳 ;

廖玉祥 ;

孙才新 .

电力系统自动化, 2008, (03) :70-75