支票大写金额图像分割策略

被引:1
作者
张重阳
杨静宇
张艳
机构
[1] 南京理工大学计算机科学系
关键词
阈值; 文档图像分析; 分割; 边缘;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
字符图像的分割是票据自动处理系统中一个预处理过程,提取字符的质量对识别系统有很大的影响。我国支票大写金额图像背景中存在定位线和背景纹理,还有各式各样的印章对笔画信息的干扰。该文解决了复杂背景下二值化问题,采用形态学方法去除定位线,根据目标与背景的灰度和双边缘特征分析进行二值化处理,利用用户填写字符串时的书写习惯去除孤立印章碎块,基于区域增长的后处理过程来修补前期处理过程中断裂的笔画。该方法在真实支票图像的获取上,取得了较为满意的结果。
引用
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共 1 条
[1]  
Extraction of bankcheck items by mathematical morphology[J] . Xiangyun Ye,Mohamed Cheriet,Ching Y. Suen,Ke Liu.International Journal on Document Analysis and Recognition . 1999 (2-3)