具有自纠错功能的人工神经网络在股票滚动预测上的应用

被引:9
作者
梁夏
机构
[1] 重庆邮电学院计算机系
关键词
自纠错,神经网络,BP算法,滚动预测,趋势预测;
D O I
暂无
中图分类号
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;
摘要
本文针对股票滚动预测的特点与难点,采用一种改进的快速BP算法,提出一种增加网络自纠错功能的方法,对股票行情进行滚动预测,对比了其与经典BP算法及网络增加自纠错功能前后的预测情况,实验证明算法是有效的,提高了股票短期趋势预测的效果。
引用
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