注塑模CBR设计决策系统中利用神经网络方法进行事例检索的研究

被引：5

作者：

王辉

汪翰

周雄辉

阮雪榆

机构：

[1] 上海交通大学模具CAD国家工程研究中心

[2] 上海交通大学模具CAD国家工程研究中心上海

[3] 上海

来源：

机械科学与技术 | 2003年 / 03期

关键词：

注塑模; 基于事例的推理; 神经网络方法; 事例检索;

D O I：

10.13433/j.cnki.1003-8728.2003.03.043

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

注塑模 CBR(基于事例的推理 )系统是借助于历史经验来指导设计决策的。在系统中 ,求解事物的相似性是最重要的一环。本文探讨了利用神经网络方法进行事例检索的途径 ,通过对 CBR系统中输入条件的编码 ,经过对神经网络的样本训练 ,最近邻法调整和人类专家调整 ,得出求解事例相似性的神经网络结构。利用此方法 ,可以对后续设计步骤提供了很好的指导

引用

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