风电场多状态出力的概率性评估

被引：8

作者：

王森 ^{[1
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仉志华 ^{[1
]}

薛永端 ^{[1
]}

王国权 ^{[2
]}

刘华勇 ^{[2
]}

周平 ^{[2
]}

机构：

[1] 中国石油大学(华东)信控学院

[2] 国网重庆市电力公司经济技术研究院

来源：

太阳能学报 | 2016年 / 37卷 / 06期

关键词：

风电场; 随机投产; 蒙特卡洛方法; 多状态出力; 概率性评估;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM614 [风能发电];

学科分类号：

080811 [新能源发电与电能存储];

摘要：

以风电场的出力作为研究对象,考虑风速的随机性和风电机组的随机投产、故障状态及降额状态等因素对风电场出力的影响,基于蒙特卡洛方法建立风电场多状态出力的概率模型,并给出评估流程。结合实际算例,在Matlab中编写程序对风电场的多状态出力进行概率性评估。算例分析表明,所建模型能对风电场的出力进行有效评估,比传统的三状态工作模型具有更好的适用性。

引用

页码：1611 / 1616

页数：6

共 7 条

[1]

基于蒙特卡罗方法的风电场有功出力的概率性评估 [J].