基于盲源分离的旋转机械干扰消除技术研究

被引：36

作者：

焦卫东

杨世锡

吴昭同

机构：

[1] 浙江大学机械工程系,浙江大学机械工程系,浙江大学机械工程系杭州,杭州,杭州

来源：

仪器仪表学报 | 2004年 / 03期

基金：

浙江省自然科学基金;

关键词：

盲源分离; 干扰消除; 卷积混叠;

D O I：

10.19650/j.cnki.cjsi.2004.03.022

中图分类号：

TP277 [监视、报警、故障诊断系统];

学科分类号：

140102 [集成电路设计与设计自动化];

摘要：

实际工厂环境中 ,用于状态监测与故障诊断的信号检测传感器 ,其所采集的机器信号 (振动或声音 )中 ,不可避免地混杂有来自于相邻设备以及周围环境的干扰 ,这对于机器健康状态的准确监测是很不利的。这里研究利用盲源分离技术分离(去除 )这些无用的外来干扰 ,以提高故障诊断的准确性。盲源分离是一个很独特的盲信号分析与处理工具 ,在机械设备监测与诊断领域有着很好的应用前景。仿真实验以及现实世界的声源信号分离实验结果 ,证实了盲源分离方法在机械设备干扰去除方面的有效性

引用

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