改进的符号时间序列分析方法及其在电机故障诊断中的应用

被引：15

作者：

胡为 ^{[1
,2
]}

胡静涛 ^{[1
]}

机构：

[1] 中国科学院沈阳自动化研究所工业信息学重点实验室

[2] 中国科学院研究生院

来源：

仪器仪表学报 | 2009年 / 30卷 / 04期

关键词：

符号时间序列分析; 故障诊断; 电机;

D O I：

10.19650/j.cnki.cjsi.2009.04.017

中图分类号：

TM343 [异步电机];

学科分类号：

摘要：

提出了一种改进的基于符号时间序列分析的电机异常探测方法,该方法自适应地将符号序列中出现符号最多的符号区间重新划分为2个新的符号区间,使得数据密集区间可以分配到相对更多的符号,而数据稀疏区间则分配到较少的符号,提高了符号对于信号变化的灵敏度。电机转子断条故障的诊断实验结果表明:该方法较平均划分区间的方法对于电机异常诊断有着更高的灵敏度以及更好的鲁棒性和可靠性。

引用

页码：760 / 766

页数：7

共 4 条

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