数字商品非法复制的检测算法

被引：15

作者：

宋擒豹

杨向荣

沈钧毅

齐勇

机构：

[1] 西安交通大学计算机科学与技术系

[2] 西安交通大学计算机科学与技术系西安

来源：

计算机学报 | 2002年 / 11期

关键词：

数字商品; 复制和扩散检测; 相似模式挖掘; 电子商务;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

081203 ; 0835 ;

摘要：

数字商品,即以数字方式存在的商品,主要有正文、图像、视频和音频等4种形式.在Internet电子商务环境下,数字商品很容易被非法复制和扩散,这无疑会妨碍电子商务的健康发展.本文试图解决电子商务环境下数字正文的非法复制和扩散问题.文中首先提出了一种数字正文的多层次、多粒度表示方法;然后,在此基础上给出了相应的重叠性度量算法。该方法不但能较为准确地检测等价复制、超集复制和移位整体复制这样的数字正文整体非法复制行为,而且还能检测诸如子集复制和移位局部复制等部分非法复制行为.同时,该算法也具有较强的扩展性.文章从5个不同的方面对提出的方法进行了测试,实验结果表明该算法是有效的.

引用

页码：1206 / 1211

页数：6