人工神经网络与专家系统集成模式及管理应用研究

论文详细分析了神经网络与专家系统自身机制、处理过程及算法的异同，论述了各自的优势与不足；从功能与结构关系方面对二者的集成模式进行了分类研究，给出四种分类模式；最后给出了一个具体的集成实例的设计与分析，用于辅助管理人员进行股票评估。这个实例也进一步证明了集成系统的优势及如何增强辅助管理决策的能力。二者适当充分的集成可以构成一个更高级的智能支持系统。