最优聚类中心雷达目标一维距离像识别

被引：3

作者：

周代英

沈晓峰

杨万麟

机构：

[1] 电子科技大学电子工程学院

[2] 电子科技大学电子工程学院四川成都

[3] 四川成都

来源：

系统工程与电子技术 | 2002年 / 04期

关键词：

雷达目标识别; 一维距离像; 最优聚类中心; 最优变换;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN957.5 [雷达接收设备];

学科分类号：

080904 ; 0810 ; 081001 ; 081002 ; 081105 ; 0825 ;

摘要：

提出了一种基于最优聚类中心的雷达目标一维距离像识别方法。该方法利用训练数据集建立最小平方距离准则下的最优变换矩阵 ,使用该变换矩阵可增大同类目标的特征聚合性 ,从而减少同类之间差异 ,同时 ,通过在子像空间选定一组最优聚类中心来增大异类目标特征的可分离性 ,加大异类之间差异 ,提高雷达目标识别率。仿真实验结果表明了该方法的有效性。

引用

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