解约束优化问题的新粒子群算法

被引:15
作者
李相勇
田澎
孔民
机构
[1] 上海交通大学安泰经济与管理学院
关键词
粒子群算法; 约束优化; 种群多样性;
D O I
暂无
中图分类号
O224 [最优化的数学理论]; TP301.6 [算法理论];
学科分类号
070105 ; 1201 ; 081202 ;
摘要
提出了一种新的求解约束优化问题的粒子群算法。基于一个合理的假设前提:任何可行解总是比非可行解好,算法通过在标准粒子群算法中引入了一个新的约束处理机制,将约束优化问题转化为无约束问题来求解。此外,为了提高收敛性能,新构建的算法通过引入变异策略,使算法在迭代过程中保持较高的种群多样性,增强算法跳出局部最优解的概率,从而提高算法的收敛速度和解的质量。与遗传算法以及标准粒子群算法的实验比较表明,所提出的方法是一个可行的约束优化问题的求解算法。
引用
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页码:120 / 129+134 +134
页数:11
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