应用HITS算法对文本聚类结果进行类别描述的可行性分析附视频

被引:2
作者
赵悦阳 [1 ]
崔雷 [2 ]
机构
[1] 中国医科大学附属盛京医院图书馆
[2] 中国医科大学信息管理与信息系统(医学)系
关键词
HITS算法; 关键词提取; 同被引聚类分析; 聚类树图;
D O I
暂无
中图分类号
G201 [信息理论]; R-5 [];
学科分类号
050302 ; 10 ;
摘要
介绍HITS算法的基本思想和执行方法,提取出聚类结果中每一类的特征词,基于HITS算法客观地描述聚类分析结果,分析其可行性并进行应用尝试。实践证明利用该算法进行聚类结果特征提取切实可行。
引用
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相关论文
共 2 条
[1]   国外脊索瘤研究热点的同被引聚类分析附视频 [J].
赵悦阳 .
医学信息学杂志, 2007, (02) :103-105
[2]  
Scatter/Gather: A Cluster-based Approach to Browsing Large Document Collections .2 Cutting D,Karger D,Pedersen J,et al. Proceedings of the 15th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval(SIGIR’92) . 1992