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- [5] POS tagging using HMM and rule-based chunking. Ekbal A,Mondal S,Bandyopadhyay S. The Proceedings of SPSAL . 2007
中医诊断古文的词性标注与特征重组
被引：11
作者：
王国龙
[1
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杜建强
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郝竹林
[1
]
程春雷
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蔡良俊
[2
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张鑫
[1
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机构：
[1] 江西中医药大学计算机学院
[2] 江西中医药大学临床医学院
来源：
关键词：
中医诊断古文;
键值对模型;
隐马尔可夫模型;
词性标注;
特征重组;
D O I：
10.16208/j.issn1000-7024.2015.03.054
中图分类号：
TP391.1 [文字信息处理];
学科分类号：
摘要：
中医诊断古文存在大量单音词,使用通用切词技术处理,结果是单个的分词结果,不能构成一个完整的诊断词汇。对此,设计一个基于键值对模型的中医诊断词性标记集,提出基于词汇联系的隐马尔可夫模型(HMM),进行词性标注,结合词法分析,采用移进归约算法进行特征重组,生成中医诊断词汇。实验结果表明,改进的HMM的词性标注准确率在训练集和测试集中分别提高了2.58%和1.02%,特征重组结果是完整独立的诊断词汇,方便中医人员进行诊断分析,适合构成向量空间模型的特征。
引用
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页数：7
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