ARIMA模型在我国病毒性肝炎发病率预测中的应用

被引：10

作者：

朱宗元

于青

机构：

[1] 泰山医学院管理学院

来源：

中国卫生统计 | 2011年 / 01期

关键词：

病毒性肝炎; 病毒传染性肝炎; 病毒病; 传染病发病率; ARIMA;

D O I：

暂无

中图分类号：

R512.6 [病毒性肝炎];

学科分类号：

100401 ;

摘要：

<正>从系统论的角度看,时间序列就是某一系统在不同时间(地点、条件等)的响应,因此可以通过对时间序列的研究来认识系统的结构特征,揭示其运行规律,进而用以预测〔1〕。时间序列分析作为一种有效的数据挖掘方法,在工程、经济学等领域的运用已经相当普遍,在疾病发病率的预测研究中应用也越来越多〔2,3〕。

引用

页码：65 / 67

页数：3

共 6 条

[1] 预测疾病发病率的统计分析方法进展 [J].

朱玉 ;

曹袁媛 ;

胡运涛 ;

王静 .

中国卫生统计, 2010, 27 (01) :98-100

[2] 时间序列模型在传染病发病率预测中的应用 [J].

吴家兵 ;

叶临湘 ;

尤尔科 .

中国卫生统计, 2006, (03) :276-276

[3] 对全国法定传染病发病率趋势进行预测 [J].

郭秀花 ;

鲍卫华 ;

罗艳侠 ;

周诗国 .

数理统计与管理, 2004, (05) :63-67

[4] 广州军区部队人群病毒性肝炎的预测 [J].

李兴国 ;

王珊珊 ;

席云珍 .

现代预防医学, 2004, (01) :18-20

[5] 基于BP人工神经网络的病毒性肝炎发病率自回归预测模型 [J].

关鹏 ;

何苗 ;

周宝森 .

中国卫生统计, 2003, (05) :14-16

[6] 应用灰色模型预测病毒性肝炎发病率 [J].

解西伦 ;

张陆仁 ;

杨桂启 .

中国卫生统计, 1999, (01) :29-30

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