基于小波包分析与RBF神经网络的模拟电路故障诊断

被引：3

作者：

林美琴

陈艳峰

机构：

[1] 华南理工大学电子与信息学院

来源：

科学技术与工程 | 2010年 / 10卷 / 08期

关键词：

小波包分析; 模拟电路; 故障诊断; RBF神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP277 [监视、报警、故障诊断系统];

学科分类号：

0804 ; 080401 ; 080402 ;

摘要：

针对常用的BP神经网络须已知结构,且学习算法训练速度慢的缺点,提出一种基于小波包分析与径向基神经网络(RBFNN)的模拟电路故障诊断方法。该方法首先利用小波包分解,归一化作为预处理提取模拟电路的故障特征向量,再将故障特征向量输入到RBF神经网络进行故障诊断。仿真结果表明本方法能够对模拟电路的故障进行有效诊断和定位。

引用

页码：1996 / 1998

页数：3

共 7 条

[1]

基于小波包分解的柴油机异响故障特征提取与诊断.[J].周斌;王保民;梅检民;杨万成;司爱威;傅钰;.军事交通学院学报.2009, 02

[2] 基于RBF神经网络的柴油机故障诊断 [J].