基于微博显性结构特征的用户强关系研究

被引：6

作者：

覃梦河 ^{[1
]}

晋佑顺 ^{[2
]}

机构：

[1] 西华大学图书馆

[2] 四川大学公共管理学院

来源：

图书馆学研究 | 2013年 / 03期

关键词：

微博; 用户关系; 显性结构; 强关系;

D O I：

10.15941/j.cnki.issn1001-0424.2013.03.012

中图分类号：

G206 [传播理论];

学科分类号：

050302 ;

摘要：

微博作为近年最受关注的社交网络平台,在帮助用户建立关系时主要是通过显性的微博结构特征和隐性的用户推荐机制来实现。目前在基于微博结构特征构建用户关系时尚未进行科学的强弱关系分析和论证,处于随意取舍阶段。文章发现结合人际关系的传统分类(即地缘关系、学缘关系和业缘关系),通过因子分析找出强关系构建因子,在帮助用户拓展社交网络关系时有很好的参考意义和实践价值。

引用

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页数：6

共 6 条

[1]

SNS网络中节点关系研究.[D].杨媛媛.河北农业大学.2010, 10

[2]

Content Mining and Network Analysis of Microblog Spam.[J].Yang; Shen;Shuchen; Li;Xiaoxiao; Ye;Fangping; He.Journal of Convergence Information Technology.2010, 1

[3] 微博用户特征分析和核心用户挖掘 [J].