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基于动态情感主题模型的在线评论分析
被引:23
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
李慧
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
胡云凤
机构
:
[1]
西安电子科技大学经济与管理学院
来源
:
数据分析与知识发现
|
2017年
/ 09期
基金
:
中央高校基本科研业务费专项资金资助;
关键词
:
SSTM;
DSTM;
参数估计;
情感;
在线评论;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.1 [文字信息处理];
学科分类号
:
120506
[数字人文]
;
摘要
:
【目的】对在线评论进行分析,揭示评论文本主题的内容和情感分布变化规律。【方法】使用融入先验信息的SSTM模型获得评论文档的情感分布,以文档、文档情感分布和词项为可视变量,提出DSTM模型,并估算情感主题分布和主题词项分布。【结果】将采集的评论数据集按时间片划分进行建模,实验得到主题的内容和情感随时间的变化趋势。【局限】未考虑不同主题之间的关联关系,建模结果可能存在一定误差。【结论】融合时间外部特征的DSTM模型,能够有效地对在线评论进行主题演化分析。
引用
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页码:74 / 82
页数:9
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