基于小波变换的农业图像增强方法研究

国内外有关果品、植物、昆虫等农业图像处理大都采用常规的方法,这些方法要么仅在时域要么仅在频域,而不能同时在时域和频域分析图像,且不具有多分辨率特性。该研究应用小波变换这一新理论、新方法,深入开展农业图像增强方面的研究工作。将小波变换应用于低对比度的仙客来图像、橙子剖面图的增强,设计了加强低频弱化高频、增强低频合并原图像两种算法,解决了传统的直方图均值化、对数变换以及LoGFilter等方法不能较好地使图像增强的问题;又将小波变换应用于含有皱褶及裂纹的红枣图像的增强,通过加强高频弱化低频,很方便地使得红枣的裂纹和皱褶更加明显,便于分级与检测。结果表明基于小波变换的农业图像增强算法方便简捷、效果良好。