鄂尔多斯盆地碳酸盐岩储层测井产能预测研究

被引：16

作者：

李瑞

杨光惠

胡奇凯

机构：

[1] 成都理工大学油气藏地质与开发工程国家重点实验室

[2] 成都理工大学信息工程学院

来源：

勘探地球物理进展 | 2003年 / 02期

关键词：

测井; 产能预测; 碳酸盐岩; SOM; 模糊聚类; 遗传神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

P631.8 [地下地球物理勘探];

学科分类号：

摘要：

讨论了以模糊理论为基础的合试层产能分权法。由SOM自组织映射与TFI模糊聚类协同确定分类数及变量组合 ,以隶属度分权、动态地剖分合试层产能为预测单层样本数据体 ,以遗传神经网络建立预测模型来预测储层自然产能 ,形成独特、灵活的泛合试层测井产能预测方法。经对鄂尔多斯盆地中部气田 16口井 5 2个测试层的应用 ,取得较好的应用效果。

引用

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页数：5

共 6 条

[1] 用测井参数预测多层合试产能的方法 [J].