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用户兴趣模型的更新与遗忘机制研究
被引:12
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
单蓉
机构
:
[1]
陕西渭南师范学院
来源
:
微型电脑应用
|
2011年
/ 27卷
/ 07期
关键词
:
特征向量;
更新;
遗忘;
HTML标签;
个性化推荐;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP393.09 [];
学科分类号
:
摘要
:
根据HTML文档的特点,赋予不同标签限定的特征词相应的权重系数,从而计算特征词的权值,并根据用户的浏览速度更新兴趣模型,其次,采用在在用户模型的特征向量中引入该特征词最后一次的更新时间,并结合遗忘因子修正特征词的权重的方法,实现了模型的遗忘。实验证明,引入遗忘机制的个性化推荐系统获得了较高的推荐效率。
引用
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页码:10 / 11+69 +69
页数:3
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