增量式剪枝最小二乘支持向量机的时间序列预测

被引：1

作者：

王晓兰 ^{[1
,2
]}

康蕾 ^{[1
]}

机构：

[1] 兰州理工大学电气工程与信息工程学院

[2] 甘肃省有色金属新材料省部共建国家重点实验室

来源：

关键词：

时间序列预测; 最小二乘支持向量机; 增量式算法; 剪枝算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP181 [自动推理、机器学习];

学科分类号：

摘要：

根据分块矩阵计算公式和支持向量机核函数矩阵本身特点,在增量式最小二乘支持向量机算法的基础上,通过引入剪枝方法改善最小二乘支持向量机的稀疏性,并将这种方法应用于时间序列预测,试验表明这一方法在预测精度及速度上具有一定的优越性。

引用

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