AGA法及其在非线性数学模型参数估计中的应用

被引：3

作者：

金菊良

杨晓华

魏一鸣

储开凤

郦建强

机构：

[1] 河海大学水文环境学院,中国科学院地理研究所资源与环境信息系统国家重点实验室,水利部南京水文水资源研究所

来源：

关键词：

基因算法,加速基因算法,参数优化,非线性数学模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

X11 [环境数学];

学科分类号：

083001 ;

摘要：

介绍了在基因算法基础上改进的加速基因算法（ＡＧＡ），并通过环境非线性数学模型参数估计实例对该法与传统参数估计方法进行了比较。初步结果表明，ＡＧＡ法直观、简便、拟合精度高、通用性强，易为广大环境工程技术人员理解和使用。

引用

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页数：4

共 5 条

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