未找到相关数据
生存分析(Ⅳ)
被引：8
作者：
冯士雍
机构：
[1] 中国科学院系统科学研究所
来源：
关键词：
偏似然函数;
对数;
危险率函数;
显著性检验;
假设检验;
D O I：
暂无
中图分类号：
学科分类号：
摘要：
<正> 上节我们讨论了基本分布已知时的危险率函数的回归模型.当基本分布未知时,由于基准危险率λ0（t）此时未知,就不能按上节所述的极大似然方法来估计未知参数.对此,考克斯（D.R.Cox）在1972年提出一种适用于容许λ0（t）任意的非参数模型的分析方法.在这一节中,我们主要考虑这种模型.仍考虑比例危险率模型（7.2）,即λ（t,z）=λ0（t）exp（β′z）,（8.1）但此处,λ0（t）未知.此时,当某个时间区间内没有死亡（失效）发生时,则不能对参数β提供任何信息(因为可以考虑λ0（t）在该区间中恒等于0).下面我们分两种情形讨论.
引用
收藏
页码：65 / 70
页数：6
相关论文