基于模糊聚类分析的多模型软测量技术及其应用

被引：7

作者：

高林

顾幸生

机构：

[1] 华东理工大学自动化研究所

[2] 华东理工大学自动化研究所上海

[3] 上海

来源：

自动化仪表 | 2003年 / 08期

关键词：

软测量; 多模型; 模糊聚类; 神经网络;

D O I：

10.16086/j.cnki.issn1000-0380.2003.08.003

中图分类号：

TP274.4 [];

学科分类号：

0804 ; 080401 ; 080402 ; 081002 ; 0835 ;

摘要：

提出基于多模型的思路 ,在软测量技术中采用模糊聚类的方法将数据样本进行分类 ,用分类建模的方法对不同数据组分别进行基于神经网络的建模。给出了工业仿真实例 ,取得了满意的效果。

引用

页码：10 / 13

页数：4

共 6 条

[1] 径向基函数神经网络在精馏塔软测量中的应用 [J].

薄翠梅 ;

张湜 ;

林锦国 ;

戴庆成 .

南京工业大学学报(自然科学版), 2002, (03) :82-86

[2] 信息分类中的一种模糊技术 [J].

吴有富 ;

吴应加 .

贵州大学学报(自然科学版), 2001, (01) :9-15

[3] 数据挖掘中的聚类方法 [J].

王实 ;

高文 .

计算机科学, 2000, (04) :42-45

[4] 一种利用多神经网络结构建立非线性软测量模型的方法 [J].

熊智华 ;

王雄 ;

徐用懋 .

控制与决策, 2000, (02) :173-176

[5] 基于模糊c均值聚类的多模型软测量建模 [J].

仲蔚 ;

俞金寿 .

华东理工大学学报, 2000, (01) :83-87

[6] 神经网络在生化过程动态建模中的应用 [J].

胡泽新 ;

邵惠鹤 .

控制理论与应用, 1993, (03) :303-308

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