基于用户行为分析的自适应新闻推荐模型

被引:9
作者
高琳琦
机构
[1] 天津师范大学管理学院
关键词
用户行为; 需求偏好; 个性化推荐; 学习策略;
D O I
暂无
中图分类号
TP393.092 [];
学科分类号
摘要
针对新闻浏览者的偏好易变等特点,通过度量在线用户的点击和阅读行为,依据其不同的阅读策略类型,分析其页面偏好,并综合各页面偏好和新闻偏好,以关键字偏好表的形式表示;然后设计自适应的评分推荐机制,动态地分析用户兴趣及其转移;设计学习机制,根据用户实际阅读的新闻,调整其关键字偏好,并采用模糊相似度来分析用户偏好结构与新闻结构的相似性,从而产生推荐。实验表明,所构造的模型能够提供良好的个性化新闻推荐服务。
引用
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页码:77 / 80+71 +71
页数:5
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共 3 条
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