基于支持向量机的航空发动机滑油监控分析

被引：2

作者：

刘洋 ^{[1
]}

程礼 ^{[2
]}

范家栋 ^{[2
]}

机构：

[1] 长沙航空职业技术学院

[2] 空军工程大学工程学院

来源：

关键词：

支持向量机; 支持向量回归; AR模型;

D O I：

10.13829/j.cnki.issn.1671-9654.2007.04.004

中图分类号：

V233.4 [润滑系统];

学科分类号：

082502 ;

摘要：

分析支持向量机用于时间序列预测的理论基础,针对某型发动机滑油金属含量的预测分别采用传统的AR模型和基于现代统计理论下的支持向量回归模型对滑油时间序列进行预测建模

引用

页码：33 / 36

页数：4

共 6 条

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