利用粒子群算法的传感器优化布置及结构损伤识别研究

被引：29

作者：

赵建华 ^{[1
]}

张陵 ^{[1
]}

孙清 ^{[2
]}

机构：

[1] 西安交通大学机械结构强度与振动国家重点实验室

[2] 西安交通大学土木工程系

来源：

西安交通大学学报 | 2015年 / 49卷 / 01期

关键词：

传感器优化布置; 结构损伤识别; 粒子群优化算法; 振型扩充; 模态保证准则;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论]; TU317 [结构试验与检验];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ; 081304 ; 081402 ;

摘要：

为了合理布置结构健康监测系统中传感器的位置及满足结构损伤识别的要求,提出了一种基于改进粒子群算法的传感器优化布置方法。首先以模态保证准则(MAC)矩阵的最大非对角元极小化为目标,构造出满足优化条件的适应度函数,并采用改进的粒子群算法搜索出传感器的最佳布设位置;其次,利用振型扩充技术把有限测点的测量模态数据扩充为完整自由度模态数据,并利用所提损伤识别方法进行结构损伤识别;最后,通过一个二维平面桁架结构算例对所提方法进行有效性验证。数值结果表明,所提传感器布设方法能够高效地搜索出给定数目的传感器优化位置,且利用其优化结果能够准确地识别出结构的损伤位置和程度。

引用

页码：79 / 85

页数：7

共 11 条

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