基于负荷分解的日最大负荷预测方法研究

提出了1种基于负荷分解的日最大负荷预测算法,即将负荷分解为正常负荷分量和天气敏感负荷分量,用结合指数趋势和周期趋势的组合模型预测正常负荷分量,用神经网络法预测天气敏感负荷分量。同时,在分析最大负荷和人体舒适度相关性的基础上,在预测中用人体舒适度替代了常规气象因子。预测结果表明,该方法可以取得较为满意的预测效果。