基于负荷分解的日最大负荷预测方法研究

被引:5
作者
江琳
顾海涛
蔡榕
高山
机构
[1] 东南大学电气工程系
[2] 江苏省电力公司
关键词
人体舒适度; 负荷分解; 正常负荷; 天气敏感负荷;
D O I
暂无
中图分类号
TM714 [负荷分析];
学科分类号
摘要
提出了1种基于负荷分解的日最大负荷预测算法,即将负荷分解为正常负荷分量和天气敏感负荷分量,用结合指数趋势和周期趋势的组合模型预测正常负荷分量,用神经网络法预测天气敏感负荷分量。同时,在分析最大负荷和人体舒适度相关性的基础上,在预测中用人体舒适度替代了常规气象因子。预测结果表明,该方法可以取得较为满意的预测效果。
引用
收藏
页码:21 / 23
页数:3
相关论文
共 2 条
[1]   人体舒适度指数对用电负荷的影响 [J].
周巍 ;
陈秋红 ;
肖晶 ;
卢毅 .
电力需求侧管理, 2004, (03) :54-56
[2]  
时间序列分析与动态数据建模.[M].杨位钦;顾岚编著;.北京理工大学出版社.1988,