基于小波分析和非线性PCA的图像压缩算法

被引：1

作者：

李三平

岳振军

机构：

[1] 解放军理工大学通信工程学院

[2] 解放军理工大学理学院江苏南京

[3] 江苏南京

来源：

系统工程与电子技术 | 2005年 / 09期

关键词：

小波分析; 非线性主成分分析; 重构; 图像压缩;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN911.73 [图像信号处理];

学科分类号：

0711 ; 080401 ; 080402 ;

摘要：

提出一个基于小波分析和非线性PCA(nonlinear principal component analysis,NLPCA)的图像压缩算法,该算法通过对小波分解系数的能量大小对各个小波子图进行分类,然后用具有高强压缩能力的NLPCA对各类子图进行不同程度的压缩。其主要特点是在高压缩比条件下能达到很高的图像重构信噪比。实验结果表明该算法性能良好,在压缩比为93.1时其图像重构信噪比都能达到30以上。

引用

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