一种用于二类样本判别分析的PLS方法

被引：6

作者：

朱尔一

林雍静

庄峙厦

应海

机构：

[1] 厦门大学化学系国家教委材料与生命过程分析科学开放实验室!厦门

[2] 不详

[3] 厦门大学化学系国家教委材料与生命过程分析科学开放实验室

来源：

关键词：

PLS; 判别分析; 神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

O224 [最优化的数学理论];

学科分类号：

摘要：

提出了一种新的用于两类样本判别分析问题的PLS方法，该法对响应函数y作了类似神经网络算法中用的Sigmoid函数转换，可用一种新的优化目标判据来提取一组PLS方法中两两正交的隐变量t1，t2......，用这些变量可构成判别分类图，并可得到比较理想的判别方向矢量．

引用

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