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基于贝叶斯网络的编队对潜威胁估计方法
被引:3
作者
:
王小龙
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
海军潜艇学院
王小龙
宋裕农
论文数:
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机构:
海军潜艇学院
宋裕农
李晓丹
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机构:
海军潜艇学院
李晓丹
机构
:
[1]
海军潜艇学院
来源
:
舰船科学技术
|
2013年
/ 35卷
/ 10期
关键词
:
分层贝叶斯网络;
威胁估计网络;
框架理论;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
U674.76 [潜水艇];
学科分类号
:
摘要
:
应用贝叶斯网络模型进行威胁估计是当前研究的热点和难点。提出了应用分层贝叶斯网络模型构建威胁估计网络,用于估计反潜编队对潜威胁等级。首先,对分层贝叶斯网络模型进行简要的阐述,并对利用该模型进行威胁估计的可行性进行分析;其次,分析反潜编队对潜威胁产生的原因和机理,在此基础上,构建威胁估计网络;最后,以框架理论为基础,对构建替换模块知识库的方法进行探讨,为实现动态构建威胁估计网络提供一种可行的解决方案。
引用
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页码:134 / 137
页数:4
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[5]
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