基于动态补偿参数和改进的自适应遗传算法的系统辨识方法

被引：2

作者：

贺素良

喻寿益

机构：

[1] 中南大学信息科学与工程学院

来源：

基金：

湖南省自然科学基金;

关键词：

动态补偿; 改进的自适应遗传算法; 系统辨识; 参数优化;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

该文提出了一种基于动态补偿原理和改进自适应遗传算法的大惯性系统辨识方法。易于实时在线处理,便于在过程控制等工业控制中应用。由于该算法综合考虑了“快速收敛”和“全局最优”两个要求,因此它不仅保证了算法的运算速度,而且能得到较好的辨识结果。仿真结果表明,该方法是有效的。

引用

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