基于量子遗传聚类的入侵检测方法

被引：3

作者：

查全民

汪荣贵

何畏

机构：

[1] 合肥工业大学计算机与信息学院

来源：

基金：

安徽省自然科学基金;

关键词：

入侵检测; 聚类; 量子遗传算法; 组合优化;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP393.08 [];

学科分类号：

0839 ; 1402 ;

摘要：

现有基于聚类的入侵检测算法,聚类过程中需要预设聚类数,且算法的性能受初始数据输入顺序的影响,为此提出了一种新的基于量子遗传聚类入侵检测方法。该方法的基本思想是先自动建立初始聚类簇,再用改进量子遗传算法对初始聚类组合优化,最后进行入侵检测。实验结果表明,该方法能够有效地检测出网络中的入侵数据。

引用

页码：240 / 243+246 +246

页数：5

共 4 条

[1] 改进量子遗传算法及其应用 [J].

周传华 ;

钱锋 .

[2] 无指导的入侵检测方法 [J].

蒋盛益 ;

李庆华 .

[3] 基于无监督聚类的入侵检测方法 [J].

罗敏 ;

王丽娜 ;

张焕国 .

Yang Junan Li Bin Zhuang Zhenquan (Department of Electronic Science & Technology .