基于新兴技术企业信号学习的中止决策分析

被引：1

作者：

顾婧

周宗放

机构：

[1] 电子科技大学经济与管理学院

来源：

科研管理 | 2009年 / 30卷 / 02期

关键词：

风险投资; 中止决策; 新兴技术企业; 信号学习; 后验概率;

D O I：

10.19571/j.cnki.1000-2995.2009.02.021

中图分类号：

F830.59 [投资]; F224 [经济数学方法];

学科分类号：

120204 ; 0701 ; 070104 ;

摘要：

中止决策能力是影响风险投资公司长期绩效的一个重要指标,然而现有中止决策方法忽视了所投资新兴技术企业发展过程中释放信息的影响。针对该问题,本文首先结合新兴技术企业特点,归纳分析了新兴技术企业发展过程中释放的信息;其次以风险投资家观察到的好(坏)信号作为二元学习信号,就好(坏)信号随新兴技术企业发展存在的三种状态,从贝叶斯后验估计的角度提出了信号学习模型;继而依据蕴含了风险投资家风险态度的"心理阀值"确定外生的中止决策点;最后进行了算例分析。本文提出的信号学习模型是基于贝叶斯后验估计的动态模型,反映了信息的动态发展对后续投资决策的影响。该模型为风险投资家及时、准确做出中止决策提供理论参考,也为创业者常见的"窗饰效应"作了合理的解释。

引用

页码：157 / 165

页数：9

共 9 条

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