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基于离群指数的时序数据离群挖掘
被引:15
作者
:
郑斌祥
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
上海交通大学自动化研究所
郑斌祥
席裕庚
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机构:
上海交通大学自动化研究所
席裕庚
杜秀华
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机构:
上海交通大学自动化研究所
杜秀华
机构
:
[1]
上海交通大学自动化研究所
[2]
上海交通大学自动化研究所 上海
来源
:
自动化学报
|
2004年
/ 01期
关键词
:
离群挖掘;
离群数据;
数据挖掘;
知识发现;
D O I
:
10.16383/j.aas.2004.01.009
中图分类号
:
TP311 [程序设计、软件工程];
学科分类号
:
081202 ;
0835 ;
摘要
:
离群数据挖掘(Outlier mining,简称离群挖掘)是数据挖掘的重要内容.该文针对时序数据进行离群数据挖掘方法的研究,提出了离群指数的概念,在此基础上设计了时序数据离群数据挖掘算法,并对某钢铁企业电力负荷时序数据进行离群数据挖掘,结果表明了算法的有效性.
引用
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页码:70 / 77
页数:8
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