学术探索
学术期刊
学术作者
新闻热点
数据分析
智能评审
时序数据库中快速相似搜索的算法研究
被引:10
作者
:
黄河
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
中国科学院合肥智能机械研究所
黄河
熊范纶
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
中国科学院合肥智能机械研究所
熊范纶
杭小树
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
中国科学院合肥智能机械研究所
杭小树
黄轲
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
中国科学院合肥智能机械研究所
黄轲
机构
:
[1]
中国科学院合肥智能机械研究所
[2]
宜春大学生物化学系
来源
:
模式识别与人工智能
|
2003年
/ 16卷
/ 02期
关键词
:
时序序列;
特征向量;
时间弯曲距离;
相似搜索;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP311.13 [];
学科分类号
:
摘要
:
针对时间序列,本文提出了一种新的数据表示方法。该方法通过将时间序列分成若干段,并从每个分段中提取一个特征向量,从而用一个特征向量集作为该时间序列的逻辑表示。在此基础上,采用时间弯曲距离作为相似模型,提出了一种改进的KMP算法作为检索方法。此算法能够快速挖掘出时序数据库中与给定查询序列相似的所有(子)序列。该算法具有较高的效率。
引用
收藏
页码:169 / 173
页数:5
相关论文
未找到相关数据
未找到相关数据