小波变换在遥感图像云雾处理中的应用

分析受云雾影响的遥感图像频率分布的特征,云雾处于相对低频、景物处于相对高频。根据小波变换多分辨率特点,图像经多层小波分解,得到的低层细节系数代表图像的相对高频部分,高层细节系数代表图像的相对低频部分。提出通过增大图像的高频细节系数,减小低频细节系数,保持最低层近似系数,达到去云雾目的。利用视觉评价、均值、标准差、熵、平均梯度等方法评价实验结果,表明算法的有效性。