基于BP神经网络的农村饮用水水源地水质评价

被引：3

作者：

伊璇 ^{[1
]}

孙安帅 ^{[2
]}

宿立明 ^{[2
]}

庞清江 ^{[2
]}

机构：

[1] 武汉大学水利水电学院

[2] 山东农业大学水利土木工程学院

来源：

水利经济 | 2011年 / 29卷 / 05期

关键词：

农村饮用水; 水源地; 水质评价; BP神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

X824 [水质评价];

学科分类号：

071012 ; 0713 ; 083002 ;

摘要：

通过构建BP人工神经网络模型,进行训练识别,应用于评价水源地水质。结果表明:基于BP人工神经网络的农村饮用水水源地水质评价能够改善其他水源地水质评价方法带来的不足,较好地改善评价对全局性的寻优能力,做到合理全面地评价水源地水质。同时,模型反映出了水源地水质变化的复杂性和可模拟性,提高了对水源地水质评价的可靠性和有效性。

引用

页码：65 / 67+74 +74

页数：4

共 5 条

[1] 河道水量还原计算中的遗传BP人工神经网络方法 [J].