基于SEBAL模型的区域ET计算及气象参数敏感性分析——以天津市为例

被引：10

作者：

陈强 ^{[1
]}

苟思 ^{[1
]}

严登华 ^{[1
]}

倪广恒 ^{[2
]}

机构：

[1] 中国水利水电科学研究院水资源研究所

[2] 清华大学水利水电工程系

来源：

资源科学 | 2009年 / 31卷 / 08期

关键词：

SEBAL模型; 遥感; 气象参数; 敏感性分析; 天津市;

D O I：

暂无

中图分类号：

P407 [大气遥感];

学科分类号：

1404 ;

摘要：

本文根据SEBAL模型的理论建立了利用遥感数据计算区域ET的计算模型,提出了敏感度评价指标,建立了单参数敏感性评价体系,并对模型气象参数进行敏感性评价。计算模型以Landsat7 ETM+遥感影像数据和大气温度、风速、湿度、日照时数等地表气象数据作为输入,并对一些难以获取的参数做了简化处理,以ERDAS Imagine遥感数据处理软件为工具,计算了研究区(天津市)24hET空间分布图,并与Penman-Monteith公式所计算的研究区4种典型下垫面ET比较,结果显示,SEBAL模型计算的ET空间分布比较符合下垫面实际情况,计算结果较合理。考虑到气象数据对模型的影响重大,本文利用独立敏感度评价指标对模型中几个气象参数进行了敏感性分析,发现SEABL模型对风速、气温比较敏感,而对计算过程中选取的"热点"温度不敏感。本次建立的SEBAL模型计算较准确,参数敏感度评价方法简单有效,适合独立参数的敏感性分析。

引用

页码：1303 / 1308

页数：6

共 8 条

[1] 基于SEBAL模型的区域蒸发蒸腾遥感估算 [J].

蔺文静 ;

董华 ;

陈立 ;

王贵玲 .

遥感信息, 2008, (05) :50-54

[2] 基于MODIS数据的土地覆盖变化与气候因子敏感性分析研究 [J].

李谢辉 ;

塔西甫拉提·特依拜 ;

黄镇 .

资源科学, 2006, (03) :102-107

[3] 遥感估算蒸腾蒸发量的时空尺度推演方法及应用 [J].

吴炳方 ;

邵建华 .

水利学报, 2006, (03) :286-292

[4] MODIS数据反演地表温度的参数敏感性分析 [J].

高懋芳 ;

覃志豪 ;

刘三超 .

遥感信息, 2005, (06) :3-6

[5] 遥感技术和SEBAL模型在干旱区腾发量估算中的应用 [J].

刘志武 ;

雷志栋 ;

党安荣 ;

杨诗秀 .

清华大学学报(自然科学版), 2004, (03) :421-424

[6]

A remote sensing surface energy balance algorithm for land （SEBAL）[J] . W.G.M. Bastiaanssen,H. Pelgrum,J. Wang,Y. Ma,J.F. Moreno,G.J. Roerink,T. van der Wal.Journal of Hydrology . 1998

[7]

A remote sensing surface energy balance algorithm for land （SEBAL）. 1. Formulation[J] . W.G.M. Bastiaanssen,M. Menenti,R.A. Feddes,A.A.M. Holtslag.Journal of Hydrology . 1998

[8]

Simplified expressions for vegetation roughness length and zero-plane displacement as functions of canopy height and area index[J] . M. R. Raupach.Boundary-Layer Meteorology . 1994 (1)

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