非线性随机效应模型的异方差性检验

被引:18
作者
林金官
韦博成
机构
[1] 江苏教育学院数学系
[2] 东南大学应用数学系 南京 210013
[3] 东南大学应用数学系
[4] 南京
关键词
非线性模型; 随机效应; 异方差性; 似然比检验; score检验; score函数.;
D O I
暂无
中图分类号
O211 [概率论(几率论、或然率论)];
学科分类号
摘要
随机效应模型广泛应用于刻画重复测量数据的特征.在该模型中,随机误差的方差包括受试群体内部及受试群体之间两项方差.Zhang和 Weiss 2000年研究了线性随机效应模型的异方差检验,本文对非线性随机效应模型,分别讨论了群体内、群体间和多变量的异方差性的检验问题,得到了检验的score统计量,并讨论了三种情形下,相应的score函数之间的关系.最后给出一个数值例子说明上述方法的有用性.
引用
收藏
页码:245 / 256
页数:12
相关论文
共 15 条
[1]  
Diagnosing explainable heterogeneity of variance in random-effects models. Zhang F and Weiss R E. The Canadian Journal of Statistics . 2000
[2]  
Diagnostics for heteroscedasticity in regression. Cox D R and Weisberg S. Biometrika . 1983
[3]  
Influence analysis in nonlinear models with random effects[J] . Wei Bocheng,Zhong Xuping. &nbspApplied Mathematics-A Journal of Chinese Universities . 2001 (1)
[4]  
Nonlinear Regression Analysis. Seber G A F and Wild C J. . 1989
[5]  
Local influence in linear mixed models. Lesaffre E and Verbeke G. Biometrics . 1998
[6]   加权非线性回归的Score检验及其局部影响分析 [J].
韦博成 .
应用概率统计, 1995, (02) :147-156
[7]  
Variance components testing in the longitudinal mixed effects model. Stram D O and Lee J W. Biometrics . 1994
[8]  
Correcting for measurement error in individual-level covaiates in nonlinear mised effects models. Hyein K and Marie D. Biometrics . 2000
[9]  
Testing the fit of a regression model via score tests in random effect model. Cessie S L and Van Houwelingen H C. Biometrics . 1995
[10]  
Nonlinear Models for Repeated Measurement Data. Davidian M. and Giltinan D M. . 1995