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智能交通系统中车型分类的模糊模式识别方法
被引:46
作者
:
谢宇
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机构:
北京理工大学机电控制工程系
谢宇
康景利
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机构:
北京理工大学机电控制工程系
康景利
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机构:
董巍
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机构:
全国庆
机构
:
[1]
北京理工大学机电控制工程系
来源
:
北京理工大学学报
|
1999年
/ 02期
关键词
:
模糊模式识别;特征分离;车辆分类;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
U491.116 [];
学科分类号
:
摘要
:
目的车辆经过环形线圈传感器时,车体铁磁物质与环形线圈相互作用改变了线圈的频率,形成感应曲线.针对感应曲线的不同形状,对车辆进行自动分类.方法采用特征分离的模糊模式识别方法,根据每类车辆感应曲线的特点,找出一组特征唯一地描述该类车辆,从而进行匹配分类.结果本文的研究方法及其装置已在道路、桥梁收费系统以及在交通流量统计中得到利用.结论特征分离与匹配分类的模糊模式识别方法能够较为准确地对车辆进行分类
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