应用神经网络决定多机系统快速汽门控制规律

提出了一种应用单隐层前向神经网络决定多机电力系统暂态稳定快速汽门控制规律的方法。神经网络采用故障前各发电厂单台机组的有功功率和开机台数等稳态量以及故障位置和类型等当地暂态信息作为输入，其输出为不控情况下故障后某一适当时段内发电机转子间的最大相对摇摆角以及汽门关闭持续时间的上、下限，前者用来与某一给定临界值进行比较以决定是否需要控制，后者则用于确定合适的关闭持续时间。为了说明这种神经网络结构的合理性，文中定性地证明了其输出与输入之间近似呈连续映射关系，并给出了一个６机２２节点试例系统的结果。