基于神经网络的埋地管道防腐层缺陷检测

被引：8

作者：

李健

陈世利

靳世久

机构：

[1] 天津大学精密测试技术与仪器国家重点实验室

来源：

关键词：

埋地管道; 防腐层缺陷; 神经网络;

D O I：

10.13382/j.jemi.2005.06.022

中图分类号：

TP274.4 []; TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

140502 [人工智能];

摘要：

本文介绍了一种对埋地管道施加小幅度恒电流阶跃信号检测防腐层状态的电化学测试方法。提出利用人工神经网络对检测的响应数据进行智能判断,建立了防腐层状态判断网络模型。现场实验证明,用这种方法可以对埋地管道防腐层缺陷进行检测。

引用

页码：84 / 87

页数：4