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基于集对分析理论的太阳辐照度区间预测
被引:8
作者
:
罗明武
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机构:
国网湖北省电力公司随州供电公司
罗明武
孙朝霞
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孙朝霞
刘强民
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刘强民
罗云月
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罗云月
朱锦峰
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朱锦峰
李巍威
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李巍威
邹丹丹
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汪磊
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国网湖北省电力公司随州供电公司
汪磊
机构
:
[1]
国网湖北省电力公司随州供电公司
来源
:
电力科学与工程
|
2015年
/ 31卷
/ 10期
关键词
:
集对分析;
辐照度;
区间预测;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TM615 [太阳能发电];
学科分类号
:
080811
[新能源发电与电能存储]
;
摘要
:
太阳辐照度区间预测是光伏发电区间预测的基础。然而我国现在并未开展太阳辐照度的区间预测,为了更好地掌握气象信息,给光伏出力预测提供更多数据支持,提出一种基于集对分析理论的太阳辐照度区间构建方法。在经过数据预处理、主成分提取后,分别建立相似日辐照度与主因素集对、相似日主因素与待预测日主集对计算相似日主因素与待预测日主因素的同异反距离模型并进行计算,最后使用覆盖率评价方法的效果。实例表明了所提方法的有效性。
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相关论文
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[1]
光伏组件环境适应性认证测试中太阳辐照度和环境温度的影响
[J].
孙晓
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恽旻
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恽旻
.
质量与认证,
2015,
(05)
:62
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[2]
基于小波神经网络的太阳辐照强度预测
[J].
贺文
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国网宁夏电力公司
国网宁夏电力公司
贺文
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齐爽
;
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李国庆
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陈厚合
.
可再生能源,
2015,
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:333
-339
[3]
基于天气类型聚类和LS-SVM的光伏出力预测
[J].
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张华彬
;
杨明玉
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华北电力大学电气与电子工程学院
杨明玉
.
电力科学与工程,
2014,
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:42
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[4]
基于NMF-SVM的光伏系统发电功率短期预测模型
[J].
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吴江
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卫志农
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李慧杰
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Kwok W Cheung
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华东电力,
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集对分析理论在风电场风速区间预测中的应用
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孙頔
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马呈霞
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电力系统自动化,
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[6]
太阳总辐照度的监测与重建研究进展
[J].
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周立旻
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郑祥民
.
地理科学进展,
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光伏电站辐照度ANN预测及其两维变尺度修正方法
[J].
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杨奇逊
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[8]
基于神经网络的太阳辐照度预测方法研究
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.
青海大学学报(自然科学版),
2013,
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[9]
光伏电站输出功率影响因素分析
[J].
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.
电网与清洁能源,
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:75
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[10]
分布式光伏电源对配电网电压的影响与改善
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陈浩
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电力科学与工程,
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[1]
光伏组件环境适应性认证测试中太阳辐照度和环境温度的影响
[J].
孙晓
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孙晓
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王美娟
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恽旻
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恽旻
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质量与认证,
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基于小波神经网络的太阳辐照强度预测
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贺文
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国网宁夏电力公司
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可再生能源,
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[3]
基于天气类型聚类和LS-SVM的光伏出力预测
[J].
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杨明玉
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杨明玉
.
电力科学与工程,
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(10)
:42
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[4]
基于NMF-SVM的光伏系统发电功率短期预测模型
[J].
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华东电力,
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集对分析理论在风电场风速区间预测中的应用
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马呈霞
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电力系统自动化,
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[6]
太阳总辐照度的监测与重建研究进展
[J].
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地理科学进展,
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[7]
光伏电站辐照度ANN预测及其两维变尺度修正方法
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.
太阳能学报,
2013,
34
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:251
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[8]
基于神经网络的太阳辐照度预测方法研究
[J].
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青海大学学报(自然科学版),
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[9]
光伏电站输出功率影响因素分析
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李蓓
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电网与清洁能源,
2012,
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(05)
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[10]
分布式光伏电源对配电网电压的影响与改善
[J].
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